在这篇Python OpenCV文章中,我想向您展示如何使用Matplotlib读取显示图像。

什么是Matplotlib?

Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。它提供了一个面向对象的API,可使用Tkinter,wxPython,Qt或GTK+等通用GUI工具包将绘图嵌入到应用程序中。

首先,您需要安装Matplotlib,因为本文将使用matplotlib。

您只需通过pip安装Matplotlib

pip install matplotlib

所以现在这是本文的完整源代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread("lena_color_512.tif")
plt.imshow(image, cmap = 'gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 通过xsticks与yticks函数来指定坐标轴的刻度
plt.show()

在上面的代码中,我们首先导入了cv2和matplotlib,然后读取了图像。现在不是在OpenCV窗口中显示图像,而是在matplotlib中显示图像。同样,我们通过plt.xticks和plt.yticks为图表设置刻度线。

运行完整的代码,结果如下:

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注