Python AI项目在各种类型和规模的公司中变得非常受欢迎。下面来说明下为什么Python语言非常适合ML开发的原因。

如今,大多数公司都将Python用于AI和机器学习。随着预测分析和模式识别变得比以往更受欢迎,Python开发服务已成为大型企业和初创企业的优先事项。Python开发人员需求旺盛-主要是因为使用该语言可以实现什么。AI编程语言必须功能强大,可扩展且可读。Python代码可同时实现这三个功能。

虽然还有其他技术堆栈可用于基于AI的项目,但事实证明Python是实现此目的的最佳编程语言。它为AI和机器学习(ML)提供了出色的库和框架,以及计算能力,统计计算,科学计算等。

在本文中,我们将学习Python编程语言的一些方面,这些方面使其非常适合机器学习工程师。我们将探讨以下内容:

  • 为什么要使用Python软件进行机器学习和AI
  • 适用于AI的最佳Python库
  • 结论

让我们了解为什么开发人员比其他语言(包括R,Go,Scala和其他针对基于AI的项目设计的语言)更喜欢这种编程语言。

为什么要使用Python进行机器学习和AI?

调查显示,Python现在是仅次于C和Java的顶级编程语言之一。它允许开发人员为Python AI项目构建强大的后端系统。Python编程语言对于机器学习和AI开发有很多好处。让我们详细了解一下它们。

快速发展

  • Python社区对编程语言的快速原型设计能力表示敬佩。开发人员可以减少浪费时间来学习堆栈的复杂性。他们可以快速开始AI开发,然后迅速构建AI算法和程序。
  • 由于Python代码类似于英语,因此易于阅读且易于编写。开发人员不必花费大量时间来编写复杂的代码。最重要的是,Python提供了许多出色的AI和机器学习(ML)库和框架,可帮助简化流程。我们将在本文后面详细讨论它们。

灵活的语言

  • Python程序员欣赏该语言,从而为开发人员提供了AI应用程序的最大灵活性。适用于机器学习的Python允许您选择OOPS或基于脚本的编程,并可以快速查看结果,而无需完全重新编译Python代码。
  • 您可以选择四种不同样式的Python软件-命令式,面向对象,功能和过程式-所有这些样式都可以减少基于AI项目的错误的可能性。

可读性

  • 对于大多数开发人员而言,可读性是游戏规则的改变。但是,Python不会使您变得复杂。用于机器学习开发的Python语法就像英语一样。您不必沉迷于长时间的语言学习。
  • 如果有开发人员加入到项目的中间,他们可以轻松地了解正在发生的事情。能够快速开发任何机器学习程序的混乱,错误和冲突范例的机会更少。

可视化选项

  • 数据是机器学习,人工智能和深度学习算法中最重要的方面。处理数据需要大量的可视化来确定模式并弄清所有变量和因素。为此,Python软件包是最好的。
  • 开发人员可以构建直方图,图表和图,以更好地了解数据将如何交互和协同工作。还有一些API,使您能够概述清晰的数据报告,从而使可视化过程变得更加容易。

除此之外,还有一个很棒的Python社区,可在整个开发过程中提供支持,一致性和简单性。现在,编程语言已成为机器学习开发中的通用语言。但是,有一些库使之成为可能。让我们看一下用于人工智能的最佳Python库。

Python的6种AI和机器学习(ML)优秀库和框架

关于Python编程语言,最好的事情是有太多的机器学习开发库。以下是使AI与可读性强的算法无缝衔接的前6个Python库。

NumPy

没有NumPy,数据科学将是不完整的。它是允许科学计算的Python软件包。NumPy是用于多维数组对象的出色库。它们可以协同工作并降低程序的计算复杂度。

SciPy

SciPy是另一个用于Python AI项目的流行库,并且是Python程序员进行涉及数学和工程学的科学和重型计算的首选。它提供了用于数值优化和积分的例程,对初学者来说非常用户友好。

Scikit-Learn

该库建立在NumPy和SciPy的基础上。它用于有监督和无监督的学习。它是用于数据挖掘和数据分析的完美工具,并且是任何想要通过集成方法来处理AI项目的机器学习工程师的流行选择。

Pandas

开源Python软件包Pandas使程序员能够操纵数据并进行分析。它具有高效的数据探索和可视化功能,并提供了高级数据结构以及各种工具,可与多个数据集紧密协作。

Keras

Keras是在TensorFlow上运行的API。Keras的重点是允许开发人员快速进行人工智能实验。与TensorFlow相比,该库具有更好的用户体验-因为它是使用Python开发的,因此比其他工具更易于理解。

Matplotlib

Matplotlib是所有库中最强大的。它提供了用于数据可视化和浏览以及图表,直方图,散点图等功能,以自定义Python AI项目。Matplotlib帮助您以更少的时间快速处理数据,以可视化方式呈现数据。

这些是Python和机器学习的前6个库。除此之外,还有TensorFlow,NLTK,PyBrain,Caffe等库,这些库可导致AI应用程序正常运行。

结论

Python编程语言在游戏中已经存在了很长时间,并且一直存在。只有少数几种编程语言-Python是最好的语言之一。我们看到了Python在机器学习中的优势,以及为什么它对AI很重要。我们还研究了简化Python AI开发过程的顶级Python库和工具。

本质上,Python是人工智能的一种特殊编程语言。它具有强大的功能和可伸缩性,可以同时处理大量数据请求。将来看到Python和机器学习的集成将会很有趣。

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