拥有深厚资金实力的公司完全掌控像 ChatGPT 这样的强大聊天机器人。

无论你是否认为像 ChatGPT 这样由 AI 驱动的聊天机器人有用,这都是另外一个话题 🐶

维护支持这种聊天机器人工作的架构需要大量的努力。当然,OpenAI 团队已经做出了令人印象深刻的工作。但是,我们没有透明度,没有社区声音,也不是所有人都可以自由地构建类似 ChatGPT 的系统。

就像我们有 Linux 作为 Windows 和 macOS 的替代品一样,我们需要一个对于 ChatGPT 来说的开源解决方案。

不幸的是,这并不像听起来那么简单 🧐

要为聊天机器人训练 AI 模型,项目需要大量的计算能力和数据集来训练模型。除非有热情的人决定投入大量资金来对抗大型科技公司,否则开源项目不一定有这种资金。

幸运的是,一支才华横溢的团队似乎已经在开发一个开源的 ChatGPT 替代方案方面取得了有希望的进展。

Together 的 OpenChatKit Together 是一个旨在克服创建开源ChatGPT-like系统的挑战的组织。

🌷感谢 TechCrunch 发现了这个令人兴奋的项目。

他们最近推出了他们的第一个重要项目,OpenChatKit,一个创建 AI 驱动的聊天机器人的框架。除了该项目,您还可以找到训练好的模型,任何开发人员都可以使用这些模型来创建 AI 驱动的聊天机器人。

你可以在 GitHub 上找到 OpenChatKit 并探索其中的技术细节,还可以找到演示来测试模型

有了这些开源代码,任何人都可以复制相同的系统并进行自己的调整和集成。

Together 还与其他研究机构合作,包括开发 Stable Diffusion的LAION和Ontocord,创建了一个包含超过 4 千万个问题和答案示例的训练数据集。

该数据集名为 Open Instruction Generalist Dataset。

当然,考虑到 OpenChatKit 还是新系统,它仍然需要很长的发展路程,但是它对典型和有趣问题的回答表现不错。

此外,OpenChatKit 还提供了一个很好的内容审核功能(提供了数据集),开发人员可以改进并使用。

总的来说,开放的开发方式在不久的将来应该会很有用。

Together 创始人 Vipul Ved Prakash 表示:

我们的观点是,越多开放的研究社区可以审计、检查和改进生成式AI技术,我们作为一个社会就越能够找到解决这些风险的解决方案。我们相信,一个大型生成式AI模型的力量完全掌握在少数几家大型技术公司手中,无法接受审计、检查或理解,这带来的风险更大。

聊天机器人的影响和用例仍然存在争议,很难进行内容审核。

然而,通过对这样一个系统采用开放的开发方式,我们可以带来更多的透明度、社区监督和可定制性,以便将其微调成对每个人都安全且有价值的方式。

🌷你对 Together 的 OpenChatKit 有什么看法?欢迎在下面的评论中分享你的想法。

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